Übersicht
GPT Image 2 ist OpenAIs Flaggschiff-Modell zur Bilderzeugung, veröffentlicht im April 2026. Es ist eines der ersten Bildmodelle mit integriertem Reasoning - das Modell plant die Komposition und überprüft Prompt-Vorgaben vor der Generierung. Es unterstützt mehrsprachiges Textrendering über Schriftsysteme hinweg, einschließlich CJK, Hindi und Bengali, und eignet sich damit gut für globale kreative Arbeit. Es unterstützt bis zu 4K-Ausgabe und ist über die GPT Image 2 API zugänglich.
Anwendungsfälle
Produktfotografie mit akkurater Beleuchtung und Materialdarstellung. Kampagnen- und Redaktionsbilder, bei denen Fotorealismus und feine Details zählen. Infografiken, UI-Mockups und Poster-Designs mit lesbarem eingebettetem Text. Referenzgesteuerte Bearbeitung - laden Sie bis zu 4 Bilder hoch, um Stil, Farbpalette oder Komposition zu steuern.
Eingaben
Alle Parameter werden im input-Objekt des Run-Requests übergeben.
| Parameter |
Required |
Description |
| prompt |
Yes |
Textbeschreibung des zu erzeugenden Bildes (1–4000 Zeichen) |
| aspect_ratio |
No |
Seitenverhältnis der Ausgabe. Standard 1:1. Optionen: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 |
| resolution |
No |
Ausgabeauflösung. Standard 1K. Optionen: 1K, 2K, 4K (4K nur mit 16:9, 9:16 oder 21:9) |
| image_urls |
No |
Bis zu 4 Referenzbilder (max. 4 MB pro Bild) für Bild-zu-Bild-Generierung |
Prompt-Tipps
GPT Image 2 Prompts: Materialien und Beleuchtung beschreiben
GPT Image 2 reagiert gut auf physische Beschreibungen. „Matte ceramic vase on a walnut table, soft window light from the left" liefert konsistent bessere Ergebnisse als „a vase on a table."
4K-Ausgabe ist auf 16:9, 9:16 und 21:9 beschränkt. Für maximale Details bei Quer- oder Ultra-Breitformat-Kompositionen kombinieren Sie resolution: "4K" mit einem dieser Verhältnisse.
Referenzbilder für Stilkonsistenz verwenden
Stellen Sie Referenzbilder bereit, die Ihrem Zielstil nahekommen - das Modell nutzt sie zur Steuerung von Farbpalette und Komposition, statt aus entfernten Referenzen zu extrapolieren.
Einschränkungen
- Kleiner Text in Bildern erfordert möglicherweise Iteration für Genauigkeit
- Komplexe Hände, Logos und präzise Layout-Vorgaben sollten manuell überprüft werden
- 4K-Auflösung nur mit 16:9, 9:16 oder 21:9 Seitenverhältnissen verfügbar
- Maximal 4 Referenzbilder pro Anfrage, je 4 MB
- Prompt-Länge auf 4000 Zeichen begrenzt
Häufige Fragen
Welche Seitenverhältnisse unterstützt GPT Image 2?
Zehn Optionen: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 und 21:9. Der Standard ist 1:1.
Unterstützt GPT Image 2 4K?
Ja - 1K, 2K und 4K sind verfügbar. 4K ist auf die Verhältnisse 16:9, 9:16 und 21:9 beschränkt.
Kann ich bestehende Bilder bearbeiten?
Ja. Laden Sie bis zu 4 Referenzbilder über image_urls hoch, um die Generierung mit eigenen Bildern zu steuern.
GPT Image 2 vs. Nano Banana Pro
GPT Image 2 ist OpenAIs Flaggschiff mit integriertem Reasoning - es plant die Komposition und überprüft Prompt-Vorgaben vor der Generierung - und starkem mehrsprachigem Textrendering einschließlich CJK. Nano Banana Pro ist Googles Modell mit der höchsten Wiedergabetreue auf Gemini 3 Pro, mit 4K-Ausgabe, 11 Seitenverhältnissen und bis zu 8 Referenzbildern. Wählen Sie GPT Image 2 für Reasoning-gesteuerte Komposition und mehrsprachigen Text; Nano Banana Pro für 4K über API und referenzgesteuerte Bearbeitung mit mehr Bildern.
GPT Image 2 vs. GPT Image 1.5
GPT Image 2 ist das neuere Flaggschiff mit integriertem Reasoning und verbessertem mehrsprachigem Textrendering. GPT Image 1.5 ist die vorherige Generation - fähig, aber ohne den Planungs-/Verifikationsschritt. Wählen Sie GPT Image 2 für komplexe Prompts, die von Reasoning profitieren; GPT Image 1.5 eignet sich für einfachere Generierung, bei der Reasoning-Overhead nicht nötig ist.
Wie verwendet man GPT Image 2?
Zwei Wege auf Runbase: Verwenden Sie den Playground oben auf dieser Seite, um sofort mit einem Prompt und optionalen Referenzbildern zu generieren, oder rufen Sie die API auf, indem Sie an /api/v1/runs mit model: "openai/gpt-image-2" und einem input-Objekt aus prompt (erforderlich), aspect_ratio, resolution und bis zu 4 image_urls per POST senden. Neue Konten erhalten Startguthaben bei Registrierung zum Ausprobieren. Siehe den API-Tab für vollständige Codebeispiele.
Wie viel kostet GPT Image 2?
GPT Image 2 wird pro erzeugtem Bild über drei Auflösungsstufen abgerechnet: 1K (am günstigsten), 2K und 4K (am höchsten). Siehe den Abschnitt Preise oben für aktuelle Sätze pro Bild.
Ist GPT Image 2 kostenlos?
Es ist nutzungsbasiert statt kostenlos, aber neue Runbase-Konten erhalten Startguthaben bei Registrierung, das für GPT Image 2 und andere Modelle gilt. Sobald das Guthaben aufgebraucht ist, zahlen Sie pro Generierung zu den im Abschnitt Preise angezeigten Sätzen.