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OpenAI

GPT Image 2.5

ID:openai/gpt-image-2.5

GPT Image 2.5 Bilderzeugung-API von OpenAI — Versionen Flare und Sunburst mit 4K-Ausgabe, 13 Seitenverhältnissen und Bearbeitung per Referenzbild.

GPT Image 2.5ChatGPT Images 2.5OpenAIBildbearbeitungInpainting
Eingabe
Version
Aspect ratio
Resolution
Reference images
Max. 16 Bilder, je 4 MB
Ausgabe erscheint hier

GPT Image 2.5 Preise

Runbase rechnet GPT Image 2.5 pro Bild ab, allein nach Ausgabeauflösung. Flare und Sunburst kosten gleich. Keine Tokens zählen, kein Abo.

1K
$0.05
pro Bild
2K
$0.07
pro Bild
4K
$0.12
pro Bild

Nur die Auflösung verändert den Preis — Seitenverhältnis, Anzahl der Referenzbilder und Promptlänge nicht. Das Guthaben wird beim Absenden abgebucht und bei einem Fehlschlag automatisch zurückerstattet.

Welche Option sollte ich wählen?
  • Iteriere zuerst in 1K für $0,05 und lass den besten Prompt dann einmal in 4K laufen — den 4K-Preis zahlst du nur für das Bild, das du behältst.
  • Flare und Sunburst kosten gleich, entscheide also nach Latenz und Bearbeitungskontrolle statt nach Preis.
  • Fehlgeschlagene Runs werden automatisch erstattet — du zahlst nur für Bilder, die du wirklich bekommst.

Was ist neu in ChatGPT Images 2.5

OpenAI hat ChatGPT Images 2.5 am 8. September 2026 veröffentlicht. Unten steht, was das Modell kann und was du über die Runbase API tatsächlich steuerst.

Bis zu 50 % geringere Latenz

OpenAI gibt an, die Latenz der Bildgenerierung gegenüber Images 2.0 um bis zu 50 % reduziert zu haben, und beschreibt die Variante Flare als Lieferant hochwertigerer Bilder als GPT-Image-2 bei 50 % geringerer Latenz.

Schärfere Details, natürliches Licht

Das Modell soll natürlicheres Licht, reichere Texturen und schärfere Details erzeugen und komplexere Layouts bewältigen — einschließlich transparenter Hintergründe.

Bessere Wahrung des Motivs

Referenzfotos halten über mehrere Generierungen besser stand — das Modell bewahrt das übergebene Motiv, statt zu einer generischen Ähnlichkeit abzudriften.

Verlässlichere Bearbeitung über mehrere Runden

Bearbeitungsanweisungen werden über mehrere Runden hinweg verlässlicher befolgt, sodass eine Folge von Korrekturen konvergiert, statt frühere Arbeit rückgängig zu machen.

13 Seitenverhältnisse bis 4K

Über Runbase wählst du Seitenverhältnis und Auflösung (1K / 2K / 4K) und übergibst zum Bearbeiten bis zu 4 Referenzbilder. Beide Versionen nehmen dieselben Parameter.

GPT Image 2.5 Galerie

Bilder aus OpenAIs Ankündigung zu ChatGPT Images 2.5 — Typografie, feine Details, komplexe Layouts und Stilkontrolle.

Mit GPT Image 2.5 generiertes Beispielbild
Neun Poster im Mid-Century-Modern-Stil in einem Drei-mal-drei-Raster mit kräftiger Typografie
Acht Briefmarken im Vintage-Stil mit Nationalparkmotiven, feiner Linienführung und Beschriftung
Eine Präsentationsfolie über Sonneneruptionen, die Diagramm, Text und Bild verbindet
Impressionistisches Gemälde einer Straße in San Francisco, die an bunten Häusern vorbei abfällt
Verzierte cremefarbene Hochzeitseinladung mit Goldakzenten, gekröntem Monogramm und dekorativen Rändern
Illustration im Stil der 1950er: eine Familie blickt in eine riesige zylindrische Weltraumkolonie
Blaues Poster im Vintage-Stil mit der Aufschrift „ChatGPT Stickers“ auf Englisch und Japanisch
Eine Person schwebt in einem sternenklaren blauen Himmel unter einer kopfstehenden Zukunftsstadt
Lächelnder Mann mit lockigem Haar in einer türkis-marine-rosa Windjacke, im Studiostil der 1980er
Blau-goldenes Fliesenmosaik der Erde unter einem sternenübersäten Himmel mit Planeten

GPT-Image-2.5 Flare vs. Sunburst

GPT Image 2.5 ist keine einzelne Model-ID. OpenAI veröffentlicht zwei Versionen mit identischen Endpunkten und Parametern, die aber unterschiedliche Workloads adressieren. Auf Runbase wechselst du über den Parameter variant.

VersionGeschwindigkeitGedacht für
gpt-image-2.5-flare50 % geringere Latenz als GPT-Image-2Standardwahl — Creator-Content, Social Media, Produkterlebnisse, visuelle Suche, Generierung in großem Volumen
gpt-image-2.5-sunburstLängere GenerierungszeitPremium-Workflows mit enger Bearbeitungskontrolle — produktionsreife Kampagnen-Creatives, ausgearbeitete Produktbilder

Positionierung nach OpenAIs Model Cards. Beide Versionen sind auf 2026-09-08 datiert und kosten auf Runbase dasselbe — es geht also um Latenz und Bearbeitungskontrolle, nicht um Kosten.

GPT Image 2.5 Anwendungsfälle

GPT Image 2.5 deckt beide Enden der Bildarbeit ab: schnelle Generierung in großem Volumen und sorgfältige Bearbeitung eines einzelnen Assets über mehrere Runden.

Produktbilder

Ein Produktfoto als Referenz übergeben und Hintergrund, Licht und Bildausschnitt iterieren, ohne das Produkt selbst zu verlieren.

Kampagnen- und Social-Creatives

Varianten in großer Zahl mit Flare erzeugen und das ausgewählte Asset dort mit Sunburst finalisieren, wo Bearbeitungsgenauigkeit zählt.

Gezielte Retusche

Übergib das Bild, das du ändern willst, als Referenz und beschreibe die Änderung — das Modell setzt sie um und lässt den Rest des Bildes unangetastet.

Referenzgeführte Figuren

Die bessere Motivwahrung macht es praktikabel, dieselbe Person oder ein Maskottchen über eine ganze Bildserie konsistent zu halten.

So nutzt du die GPT Image 2.5 API auf Runbase

GPT Image 2.5 ist auf Runbase als openai/gpt-image-2.5 verfügbar. Beide Versionen laufen über dieselbe asynchrone Task-API wie jedes andere Modell hier.

  1. 1

    Runbase-Konto erstellen

    Registrieren oder anmelden, um API-Zugangsdaten, Guthaben, Nutzung und die über Runbase verfügbaren Modelle zu verwalten.

  2. 2

    API-Schlüssel erzeugen

    Erstelle einen Key und bewahre ihn sicher auf. Derselbe Key deckt Authentifizierung, das Absenden asynchroner Tasks, Callbacks und Medienspeicherung ab.

  3. 3

    Flare oder Sunburst wählen

    Beide Versionen kosten auf Runbase gleich viel, entscheide also nach Latenz und Bearbeitungskontrolle: Flare für Menge und Geschwindigkeit, Sunburst für präzise Bearbeitung über mehrere Runden.

  4. 4

    Generierungs-Task absenden

    Sende deinen Prompt mit aspect_ratio und resolution, beim Bearbeiten zusätzlich die Referenzbilder. Die API liefert sofort eine Task-ID zurück.

  5. 5

    Ergebnis abholen

    Frage den Task per Polling ab oder registriere eine Callback-URL und lies dann die Bild-URLs aus dem abgeschlossenen Task.

Häufige Fragen zu GPT Image 2.5