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Kling

Kling 3.0

ID:kling/kling-3.0

快手的 Kling 3.0 影片產生 API — 原生 4K 60fps,多鏡頭分鏡、5 種語言音訊、3 種品質模式。

文字轉影片圖片轉影片4K多鏡頭
輸入
Aspect ratio
Quality mode
Duration (seconds)5
Frame images
最多 2 張圖片,每張 10MB
輸出結果會顯示在這裡

定價

std
$0.09/秒
pro
$0.12/秒
4K
$0.44/秒

範例

陶瓷靜物

陶瓷靜物

16:9

Camera slowly orbits around the vase. Soft light shifts across the ceramic surface. The pampas grass sways gently. Shadows move elegantly. Smooth continuous motion, premium feel.

匠人肖像

匠人肖像

16:9

The craftsman slowly examines the bowl, turning it gently in his weathered hands. His eyes reflect years of wisdom. Subtle smile forms on his face. Dust particles drift in warm light. Breathing motion, blinking eyes.

元素注入

元素注入

1:1

Stylized sunglasses resting on cracked desert ground under a dramatic sunset sky, reflective lenses catching the warm light

概述

Kling 3.0 是快手的旗艦影片模型,於 2026 年 2 月發布。可產生原生 4K(2160p)60fps 影片 — 非由低解析度放大。模型支援多鏡頭分鏡,單次產生最多 6 個鏡頭切換,並可產生 5 種語言的音訊。三種品質模式讓你在解析度和成本之間取捨:std(720p)、pro(1080p)和 4K(2160p)。片段長度從 3 到 15 秒,最多 2 張畫格圖片可固定序列的首尾幀。

使用情境

原生 4K 的高解析度產品影片和電商主視覺。規劃鏡頭切換和轉場的多鏡頭品牌影片。多語言音訊的角色敘事片段。使用首尾幀控制的圖片轉影片,精確掌握動態弧線。

輸入參數

所有參數都在執行請求的 input 物件中傳遞。

ParameterRequiredDescription
promptYes文字描述(1–2500 字元)
aspect_ratioNo預設 16:9。選項:16:99:161:1
modeNo品質模式。預設 pro。選項:std(720p)、pro(1080p)、4K(2160p)
durationNo影片長度(秒),3–15。預設 5
image_urlsNo最多 2 張畫格圖片(1 = 首幀,2 = 首幀 + 尾幀)

提示詞技巧

多鏡頭提示詞以分鏡表格式撰寫

Kling 3.0 可處理最多 6 個鏡頭切換。將提示詞寫成連續鏡頭:「Wide shot of the storefront. Cut to close-up of the sign. Pan across the interior.」模型會將這些解讀為不同的片段。

草稿用 std 模式,最終版用 4K

迭代時從 std(720p)開始 — 快速且便宜。4K 僅用於最終輸出。pro 模式的 1080p 是大多數製作的合適中間選擇。

提示詞控制在 2500 字元以內

提示詞上限比某些競品短。聚焦於必要的場景細節、鏡頭指令和關鍵動作。刪除不影響視覺輸出的過多形容詞描述。

限制

  • 4K 模式會大幅增加產生時間和費用
  • 僅支援 3 種比例(16:9、9:16、1:1)
  • 提示詞上限 2500 字元 — 比 Seedance 2.0 的 20000 字元短
  • 多鏡頭轉場不一定在描述的精確時點切換
  • 4K 解析度下 60fps 輸出會大幅增加檔案大小

常見問題

4K 輸出是真正的原生解析度嗎?

是的。Kling 3.0 以 2160p 原生渲染 — 畫面不是從低解析度放大的。這體現在 4K 品質模式選項中。

兩張畫格圖片如何運作?

提供一張圖片設定首幀。提供兩張圖片同時固定首幀和尾幀 — 模型產生在兩者之間過渡的影片。每張圖片最大 10 MB。

音訊支援哪些語言?

Kling 3.0 可產生 5 種語言的音訊 — 英語、中文、日語、韓語和西班牙語。語言從提示詞的上下文推斷。如果模型未自動辨識,請在提示詞中指定語言。