GPT Image 2.5
openai/gpt-image-2.5OpenAI 推出的 GPT Image 2.5 圖像生成 API —— Flare 與 Sunburst 兩個版本，支援 4K 輸出、13 種長寬比，以及參考圖編輯。
GPT Image 2.5 定價
Runbase 上 GPT Image 2.5 按張計費，價格只看輸出解析度。Flare 與 Sunburst 同價。不用算 token，也沒有訂閱。
解析度是唯一影響價格的參數——長寬比、參考圖數量、prompt 長度都不加價。提交任務時扣款，失敗自動退回。
- 先用 1K（每張 $0.05）反覆試 prompt，選定後再用 4K 重跑一次——只有你要留的那張按 4K 計費。
- Flare 與 Sunburst 同價，所以依延遲和編輯控制力來選，不用比成本。
- 生成失敗自動退款，只為真正拿到的圖付費。
ChatGPT Images 2.5 有哪些新東西
OpenAI 於 2026 年 9 月 8 日發布 ChatGPT Images 2.5。以下是這個模型的能力，以及你在 Runbase API 上實際能控制的參數。
延遲最多降低 50%
OpenAI 稱圖像生成延遲相比 Images 2.0 最多降低 50%，並描述 Flare 版本在延遲降低 50% 的同時，畫質高於 GPT-Image-2。
細節更銳利，光照更自然
官方描述該模型能產生更自然的光照與更豐富的紋理、更銳利的細節，並能處理更複雜的版面——包括透明背景。
更好地保留參考主體
參考照片在多次生成中更穩定：模型會保留你提供的主體，而不是逐漸漂移成一張泛化的臉。
多輪編輯更可靠
跨多輪對話時更可靠地遵循編輯指令，一連串修改會逐步收斂，而不是把先前的改動推翻。
13 種長寬比，最高 4K
在 Runbase 上你可以選長寬比與 1K / 2K / 4K 解析度，做編輯時最多傳 4 張參考圖。兩個版本接受相同的參數。
GPT Image 2.5 圖集
取自 OpenAI 的 ChatGPT Images 2.5 發布頁，展示排版、精細細節、複雜版面與風格控制。
GPT-Image-2.5 Flare 與 Sunburst 比較
GPT Image 2.5 並不是單一的 model ID。OpenAI 公布了兩個版本，端點與參數完全相同，但面向不同的工作負載。在 Runbase 上用 variant 參數切換。
| 版本 | 速度 | 適用場景 |
|---|---|---|
| gpt-image-2.5-flare | 延遲比 GPT-Image-2 低 50% | 預設選擇——創作者內容、社群、產品體驗、視覺搜尋、大批量生成 |
| gpt-image-2.5-sunburst | 生成時間較長 | 需要精細編輯控制的高階工作流程——成品級 campaign 素材、精修產品圖 |
定位依據 OpenAI 的 model card。兩個版本的快照日期均為 2026-09-08，在 Runbase 上同價，所以選擇取決於延遲與編輯控制力，而非成本。
GPT Image 2.5 使用情境
GPT Image 2.5 涵蓋圖像工作的兩端：大批量的快速生成，以及對單張素材的多輪精細編輯。
產品圖
把產品照片作為參考輸入，反覆調整背景、光照與構圖，同時不遺失產品本身。
Campaign 與社群素材
用 Flare 大量生成變體，再用 Sunburst 對選中的那一張做精修。
局部精修
把要改的圖作為參考圖傳進去並描述改動，模型會在保持畫面其餘部分不變的前提下執行。
參考驅動的角色一致性
主體保留能力的提升，讓同一個人物或吉祥物在一組圖像中保持一致變得可行。
如何在 Runbase 上呼叫 GPT Image 2.5 API
GPT Image 2.5 已在 Runbase 上線，model ID 為 openai/gpt-image-2.5。兩個版本都走與其他模型一致的非同步任務 API。
- 1
建立 Runbase 帳號
註冊或登入，即可管理 API 憑證、餘額、用量以及 Runbase 提供的模型。
- 2
產生 API Key
建立一個 key 並妥善保存。同一個 key 涵蓋驗證、非同步任務提交、回呼與媒體儲存。
- 3
選 Flare 還是 Sunburst
兩個版本在 Runbase 上同價，所以依延遲與編輯控制力來選：追求吞吐與速度選 Flare，需要多輪精細編輯選 Sunburst。
- 4
提交生成任務
帶上 prompt、aspect_ratio 與 resolution 發出請求，做圖像編輯時再附上參考圖。介面會立刻回傳一個 task ID。
- 5
取回結果
輪詢任務或登記一個回呼位址，任務完成後從結果讀取圖像 URL。