
DIY インフォグラフィック
16:9High-quality flat lay photography creating a DIY infographic that simply explains how the water cycle works, with hand-drawn arrows and labels.
google/nano-banana-2Google の Nano Banana 2 画像生成 API - Gemini 3.1 Flash ベースで 4K 出力、15 種のアスペクト比、最大 5 キャラクターのキャラクター一貫性維持に対応。

High-quality flat lay photography creating a DIY infographic that simply explains how the water cycle works, with hand-drawn arrows and labels.

A three-panel comic-style comparison of Cumulus, Stratus, and Cirrus clouds in dramatic skies, each panel with a bold legible label.

A four-panel collage of the same kangaroo character in a consistent outfit across vacation scenes — boating, a café, a hotel room, and a bouncy castle.
Nano Banana 2 は、2026年2月にリリースされた Google の Nano Banana ファミリーで最も汎用性の高い AI画像生成モデルです。Gemini 3.1 Flash 上に構築され、Pro レベルの品質を Flash の速度で実現します。15 種のアスペクト比 - ウルトラワイド(8:1、1:8)や auto を含む最も幅広い選択肢 - に対応します。出力解像度は最大 4K。参照画像は最大 14 枚(各 30 MB 以下)を受け付け、最大 5 キャラクターの外見を画像間で一貫して維持できます。Nano Banana 2 API を通じてプログラムによる画像生成が可能です。
大量のブランドアセット制作。キャラクターの一貫性が求められるワークフロー - コミック、絵コンテ、マスコットキャンペーン。正確なテキストレンダリングによるインフォグラフィックや図表。8:1 や 21:9 比率を使ったウルトラワイドバナーやパノラマ構図。最大 14 枚の参照画像によるガイド付き編集。
すべてのパラメータは実行リクエストの input オブジェクトで指定します。
| Parameter | Required | Description |
|---|---|---|
| prompt | Yes | テキスト説明(1〜20000 文字) |
| aspect_ratio | No | 出力アスペクト比。デフォルト 1:1。ウルトラワイド(8:1、1:8)や auto を含む 15 種に対応 |
| resolution | No | 出力解像度。デフォルト 1K。選択肢: 1K, 2K, 4K |
| image_urls | No | ガイド付き生成用の参照画像(最大 14 枚、各 30 MB 以下) |
キャラクター一貫性を使う場合、各キャラクターに明確な視覚的特徴を与え、プロンプト間で一貫して参照してください。「青いスカーフを巻いた赤毛のキツネ」は毎回同じ表現を使うべきです。
1K はイテレーション向けで高速・低コスト。2K は品質とコストのバランスが良好。4K は最終成果物用 - 価格差が大きいためです。
8:1 や 1:8 はバナーや縦スクロールに有効ですが、空間を埋めるプロンプトが必要です。スカスカな構図にならないよう、十分な要素を持つシーンを記述してください。
15 種類: 1:1、1:4、1:8、2:3、3:2、3:4、4:1、4:3、4:5、5:4、8:1、9:16、16:9、21:9、auto。デフォルトは 1:1 です。
1K(デフォルト)、2K、4K。各解像度ティアで価格が異なります。
最大 5 キャラクターに明確な視覚的特徴を記述すると、モデルが生成画像間でその外見を維持します。参照画像を使って各キャラクターの見た目をさらに固定することも可能です。
Nano Banana 2 は Gemini 3.1 Flash で動作 - 高速で、15 種のアスペクト比(ウルトラワイド 8:1 と 1:8 を含む)、4K 出力、最大 14 枚の参照画像に対応します。Nano Banana Pro は Gemini 3 Pro で動作し、よりシャープなテキストレンダリングと高画質を実現しますが、アスペクト比は 11 種、参照画像は 8 枚で、レイテンシが高くなります。速度、柔軟性、ウルトラワイドには Nano Banana 2 を、最もシャープなテキストとディテールには Nano Banana Pro を選んでください。
Nano Banana 2 は Google の汎用モデル: 15 種のアスペクト比、4K 出力、最大 5 キャラクターのキャラクター一貫性、最大 14 枚の参照画像。GPT Image 2 は OpenAI のフラッグシップで、推論能力と多言語テキストレンダリングを内蔵していますが、アスペクト比(10 種)と参照画像(4 枚)は少なめです。ウルトラワイド比率、キャラクター一貫性、より多くの参照画像には Nano Banana 2 を、推論駆動の構図と CJK テキストレンダリングには GPT Image 2 を選んでください。
Runbase では 2 つの方法があります: このページ上部の Playground を使ってプロンプトと任意の参照画像で即座に生成するか、/api/v1/runs に model: "google/nano-banana-2" と prompt(必須)、aspect_ratio、resolution、最大 14 件の image_urls を含む input オブジェクトを POST して API を呼び出します。新規アカウントには登録時の無料クレジットが付与され、試すことができます。完全なコードサンプルは API タブを参照してください。
Nano Banana 2 は 3 つの解像度ティアで生成画像あたりの価格設定です: 1K(最安価)、2K、4K(最高)。現在の画像あたりのレートは上記の料金セクションを参照してください。
無料ではなく按量課金ですが、新規 Runbase アカウントには登録時の無料クレジットが付与され、Nano Banana 2 や他のモデルに利用できます。クレジットを使い切った後は、料金セクションに表示されたレートで生成ごとに課金されます。