
科学インフォグラフィック
1:1A detailed scientific infographic of an integrated biohybrid artificial photosynthesis platform for solar-to-fuel conversion, with labeled cross-section diagrams, molecular structures, efficiency charts, and process flow annotations
openai/gpt-image-2OpenAI の GPT Image 2 画像生成 API - 最大 4K、ネイティブ推論、多言語テキストレンダリング、参照画像ガイド付き編集。

A detailed scientific infographic of an integrated biohybrid artificial photosynthesis platform for solar-to-fuel conversion, with labeled cross-section diagrams, molecular structures, efficiency charts, and process flow annotations

A photorealistic candid shot of a young man in a light grey Covernat hoodie sitting at station 139 in a premium PC cafe, focused on his laptop screen, soft window light mixing with monitor glow, shallow depth of field

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GPT Image 2 は、2026年4月にリリースされた OpenAI のフラッグシップ画像生成モデルです。推論能力を内蔵した最初の画像モデルの一つで、生成前に構図を計画しプロンプトの制約を検証します。CJK、ヒンディー語、ベンガル語を含む多言語スクリプトのテキストレンダリングに対応し、グローバルなクリエイティブワークに適しています。最大 4K 出力に対応し、GPT Image 2 API からアクセス可能です。
正確なライティングと素材表現の商品写真。フォトリアリズムと精密なディテールが求められるキャンペーン・編集ビジュアル。読みやすい埋め込みテキスト付きのインフォグラフィック、UI モックアップ、ポスターデザイン。参照画像ガイド付き編集 - スタイル、カラーパレット、構図を誘導する最大 4 枚の画像をアップロード可能。
すべてのパラメータは実行リクエストの input オブジェクトで指定します。
| Parameter | Required | Description |
|---|---|---|
| prompt | Yes | 生成する画像のテキスト説明(1〜4000 文字) |
| aspect_ratio | No | 出力アスペクト比。デフォルト 1:1。選択肢: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 |
| resolution | No | 出力解像度。デフォルト 1K。選択肢: 1K, 2K, 4K(4K は 16:9、9:16、21:9 のみ) |
| image_urls | No | 画像から画像生成用の参照画像(最大 4 枚、各 4 MB 以下) |
GPT Image 2 は物理的な描写に良く反応します。「ウォールナットテーブルの上のマットなセラミック花瓶、左からの柔らかい窓明かり」は「テーブルの上の花瓶」よりも一貫して良い結果を生みます。
4K 出力は 16:9、9:16、21:9 に限定されます。ランドスケープやウルトラワイド構図で最大のディテールを得るには、resolution: "4K" とこれらの比率を組み合わせてください。
ターゲットスタイルに近い参照画像を提供してください - モデルはかけ離れた参照から推測するのではなく、カラーパレットと構図のガイドとして使用します。
10 種類: 1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9。デフォルトは 1:1 です。
はい - 1K、2K、4K が利用可能です。4K は 16:9、9:16、21:9 の比率に限定されます。
はい。image_urls で最大 4 枚の参照画像をアップロードして、独自のビジュアルで生成をガイドできます。
GPT Image 2 は OpenAI のフラッグシップで、推論能力を内蔵 - 生成前に構図を計画しプロンプトの制約を検証します - し、CJK を含む強力な多言語テキストレンダリングを備えています。Nano Banana Pro は Google の最高画質モデルで Gemini 3 Pro 上で動作し、4K 出力、11 種のアスペクト比、最大 8 枚の参照画像に対応します。推論駆動の構図と多言語テキストには GPT Image 2 を、API 経由の 4K とより多くの参照画像によるガイド付き編集には Nano Banana Pro を選んでください。
GPT Image 2 は推論能力を内蔵し、多言語テキストレンダリングを改善した新型フラッグシップです。GPT Image 1.5 は前世代 - 能力はありますが計画/検証ステップがありません。推論が役立つ複雑なプロンプトには GPT Image 2 を、推論のオーバーヘッドが不要なシンプルな生成には GPT Image 1.5 が適しています。
Runbase では 2 つの方法があります: このページ上部の Playground を使ってプロンプトと任意の参照画像で即座に生成するか、/api/v1/runs に model: "openai/gpt-image-2" と prompt(必須)、aspect_ratio、resolution、最大 4 件の image_urls を含む input オブジェクトを POST して API を呼び出します。新規アカウントには登録時の無料クレジットが付与され、試すことができます。完全なコードサンプルは API タブを参照してください。
GPT Image 2 は 3 つの解像度ティアで生成画像あたりの価格設定です: 1K(最安価)、2K、4K(最高)。現在の画像あたりのレートは上記の料金セクションを参照してください。
無料ではなく按量課金ですが、新規 Runbase アカウントには登録時の無料クレジットが付与され、GPT Image 2 や他のモデルに利用できます。クレジットを使い切った後は、料金セクションに表示されたレートで生成ごとに課金されます。