旅行ポスター
3:2A vintage travel poster for Kyoto featuring cherry blossoms over a temple, Japanese text reading '京都へようこそ', retro mid-century illustration style, gold and pink palette
GPT Image 1.5
ID:
openai/gpt-image-1.5OpenAI の GPT Image 1.5 画像生成 API — v1 比 4 倍高速、優れたテキストレンダリング、3 種のアスペクト比、medium/high 品質モード。
テキストから画像画像編集参照画像テキストレンダリング
入力
出力すべて表示
ここに出力が表示されます
medium
$0.03
high
$0.16
cURL
curl https://api.runbase.net/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer $RUNBASE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-image-1.5",
"input": {
"prompt": "A cinematic product photo of a ceramic lamp",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1K"
}
}'サンプル
商品写真
3:2A photorealistic product shot of a luxury watch on a marble surface, studio lighting with soft reflections, shallow depth of field, magazine advertisement quality
絵本イラスト
3:2A children's book illustration of a fox and owl reading together under a giant mushroom, watercolor style, warm autumn colors, whimsical and cozy atmosphere
概要
GPT Image 1.5 は 2025年12月にリリースされた、速度とテキスト精度を優先したアップデートです。GPT Image 1 と比較して約 4 倍高速・低コストで画像を生成し、大量生産ワークフローに実用的です。テキストレンダリングが大幅に向上しており、特に密度の高い文字、小さな文字、多言語テキストで顕著です。参照画像内のロゴや顔の保持精度も向上しています。
ユースケース
密度の高い埋め込みテキストを含むポスターやインフォグラフィックのデザイン。UI モックアップやワイヤーフレームの可視化。処理速度が重要な大量生産ワークフロー。参照画像内の既存のロゴ、顔、ブランド要素を保持する画像編集。
入力パラメータ
すべてのパラメータは実行リクエストの input オブジェクトで指定します。
| Parameter | Required | Description |
|---|---|---|
| prompt | Yes | 生成する画像のテキスト説明（1〜20000 文字） |
| aspect_ratio | No | 出力アスペクト比。デフォルト 1:1。選択肢: 1:1, 3:2, 2:3 |
| quality | No | 出力品質。デフォルト medium。選択肢: medium, high |
| image_urls | No | 画像編集用の参照画像（最大 4 枚、各 4 MB 以下） |
プロンプトのコツ
テキスト量の多いデザインにはプロンプト全長を活用する
20,000 文字のプロンプト上限があるため、正確なテキスト文字列、フォントの説明、レイアウト指示を詳しく記述できます。複数のテキストブロックを含むポスターやインフォグラフィックのプロンプトに特に有用です。
品質モードを意図的に選択する
medium はイテレーション向けで高速・低コスト。細部や文字のシャープさが求められる最終成果物では high に切り替えてください。
制限事項
- 解像度の制御不可 — 品質モードは精細度に影響するがピクセル数には影響しない
- アスペクト比は 3 種類（GPT Image 2 より少ない）
- リクエストあたり参照画像は最大 4 枚、各 4 MB 以下
- 多くの要素が重なる複雑なレイアウトでは手動確認が必要な場合がある
- プロンプト上限は 20,000 文字
よくある質問
GPT Image 1.5 と GPT Image 1 の違いは？
約 4 倍高速で、medium 品質では低コスト、テキストレンダリングが大幅に向上しています。また品質の切り替え（medium/high）が追加されました。どちらも同じ 3 種のアスペクト比（1:1、3:2、2:3）に対応しています。
解像度の制御に対応していますか？
対応していません。GPT Image 2 とは異なり、明示的な解像度パラメータはありません。出力の精細度は quality 設定（medium または high）で制御してください。
既存の画像を編集できますか？
はい。image_urls で最大 4 枚の参照画像をアップロードしてください。編集時のロゴや顔の保持が特に優れています。